Laporan Praktikum Regresi Linear

LAPORAN PRAKTIKUM REGRESI LINEAR

Disusun Oleh :

Aliyah Nasywa Lubis

2305102010042

No Komputer: 17

Laboran:

Ridwan Saputra, S.Pt., M.Si.

LABORATORIUM STATISTIKA DAN SOSIAL

DEPARTEMEN AGRIBISNIS

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM-BANDA ACEH

2025

Tinjauan Pustaka

     Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model atau hubungan antara satu atau lebih variabel bebas (X) dengan sebuah variabel terikat (Y). Analisis regresi dengan satu variabel bebas disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan jika terdapat lebih dari satu variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda. Analisis regresi lebih akurat dalam melakukan analisis korelasi, peramalan atau perkiraan nilai variabel terikat pada nilai variabel bebas lebih akurat pula karena pada analisis ini kesulitan dalam menunjukkan slop (tingkat perubahan suatu variabel terhadap variabel lain dapat ditentukan). 

    Analisis regresi diartikan sebagai suatu analisis tentang ketergantungan suatu variabel kepada variabel lain yaitu variabel bebas dalam rangka membuat estimasi atau prediksi dari nilai rata-rata variabel tergantung dengan diketahuinya nilai variabel bebas. Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Hampir semua bidang ilmu yang memerlukan analisis sebab-akibat boleh dipastikan mengenal analisis ini. 

   Regresi linier sederhana adalah teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen. Tujuan regresi linier sederhana untuk menemukan hubungan linier antara variabel-variabel yang diobservasi, direpresentasikan oleh suatu persamaan garis lurus. Aplikasi Regresi Linier Sederhana misalnya, dalam bidang ekonomi dan keuangan untuk menganalisis hubungan antara tingkat bunga dan harga saham, memprediksi harga rumah berdasarkan faktor-faktor seperti luas bangunan atau lokasi, atau dalam bidang pemasaran dapat digunakan untuk memahami dampak pengeluaran iklan terhadap penjualan, memprediksi nilai seumur hidup pelanggan berdasarkan data historis. Persamaan ini memiliki bentuk umum yaitu : 

Y = a + b(X)

Keterangan:

𝑌 : Variabel dependen

𝑋 : Variabel independen 

𝑎 : Konstanta 

𝑏 : Koefisien regresi 

Data

Analisis 

• Data yang ingin digunakan dimasukkan ke dalam aplikasi SPSS

• Selanjutnya klik menu Analyze → Regression → Linear

• Kemudian akan mucul tampilan seperti berikut

• Masukkan data permintaan daging ke variabel dependent dan data harga daging ke variabel independent

• Kemudian klik statistic dibagian atas kanan, dan klik beberapa bagian seperti di bawah ini 

        

• Kemudian klik Continue dan klik OK

Output

Video

Referensi

Yusuf, M. A., Herman, T., Abraham, A., & Rukmana, H. (2024). Analisis regresi linier sederhana dan berganda beserta penerapannya. Journal on Education, 6(02), 13331-133344.

Hapsari, Y. T., Refiantoro, R. F., & Nugroho, C. R. (2022). Analisis Regresi Sederhana Pada Nilai UAS Menggunakan Microsoft Excel Dan IBM SPSS. Jurnal ARTI (Aplikasi Rancangan Teknik Industri), 17(2), 107-116.